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  昨天,全球芯片巨头ARM推出了全新的Mali多媒体ip套件,适用于手机、平板、电视等芯片。新的Mali多媒体IP套件包括Mali-G52 GPU、Mali-G31 GPU、Mali-D51显示处理器和Mali-V52视频处理器。其中Mali-G52 GPU将机器学习的性能提升了3.6倍,而Mali-G31是ARM中最小的处理器,可以为中低端智能设备带来人工智能能力。   

  

     

  

  去年这个时候,ARM推出了新的芯片架构技术DynamIQ,这个ip套件可以与之无缝集成。DynamIQ不仅采用了新的指令集,还针对人工智能进行了优化;同时可容纳8核,提高芯片架构的灵活性,支持大小核的灵活配置。   

  

  

一、推出超迷你GPU,推进AI能力平民化

  

  

   ARM高级营销总监Ian Smythe介绍,在智能手机和智能电视市场,新兴产品对AI、4K、MR等前沿技术的要求已经越来越高。Mali系列处理器就是为这些需求而生产的。截至目前,基于马里的ARM全球合作伙伴出货SoC已达12亿片。   

  

     

  

  Mali系列产品有三大产品线,包括高性能产品、主流中端产品和超高效低端产品。如今的Mali-G52和Mali-G31分别属于第二和第三条产品线,可以将原来的高端性能(MR、AI)等能力下放至平价产品线。   

  

     

  

  1)1)Mali-G52 GPU的性能密度提升30%,能效提升15%。不仅可以提升图形性能,支持AR等更多高功率技术,还可以将机器学习的性能提升3.6倍。   

  

     

  

  2)Mali-G31是第三条产品线的首款GPU产品,主要面向入门级智能手机和智能电视。它采用与Mali-G51相同的架构,但芯片面积减少了20%,性能密度提高了20%,是ARM中最小的处理器。   

  

  此外,这款新的Mali多媒体IP套件还包括Mali-D51显示处理器和Mali-V52视频处理器,可以优化图像和视频的处理。如上所述,在智能手机和智能电视市场,新兴产品对4K和MR等前沿图像技术的要求已经越来越高。   

  

     

  

  3)Mali-D51是ARM下最高效的显示处理器,可以将HDR高动态范围图像引入主流设备。不仅支持类似Mali-D71高性能产品的8层图像处理器,还为整个系统节省了30%的能源。   

  

     

  

  4)Mali-V52视频处理器可支持4K60帧内容,不仅硅片面积减少38%,上传质量较上一代提升20%,可将所有主流设备的解码性能提升一倍。   

  

  

二、在成本与体验间找到平衡

  

  

  随着深度学习在终端的进一步推广,终端智能化时代进一步蔓延。手机芯片,相机芯片,甚至你电饭煲里的芯片都开始AI化了。目前我们手机里的各种新兴应用,比如搜索、翻译、图像处理,都有人工智能的加持。   

  

  从去年开始,高端手机芯片中引入NPU模块(神经网络处理单元)进行人工智能计算,但由于成本限制,入门级智能手机芯片一般不会配备。   

  

     

  

  作为ARM智能设备最大的主流芯片架构提供商(全球90%以上的智能设备采用ARM芯片架构),采用优化芯片GPU性能的方法为低端设备切入智能,既能保持成本可控,又能为用户带来AI体验。是促进AI能力普及的方案。   

  

  两周前,ARM还推出了机器学习软件解决方案项目Trillium,以及两款物体检测处理器和机器学习处理器。(连拍两枪!推出ARM的两个移动AI芯片架构)据知止透露,下一步,ARM可能会推出专用的智能ip,这将进一步推动人工智能在主流芯片中的广泛传播。   

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