外汇最新的困惑是神经网络，是从人工无线城市的定义中衍生出来的。在术语中，神经网络是一种数据分析方法，它包括许多通过概率加权连接在一起的处理单元。简单来说，神经网络就是一个类似人脑工作和学习的模型。现在，几十年来，人工无线城市中使用的那些神经网络模型正在根据计算机的行动结果来创建计算机的“思维”和“学习”。
与传统的数据结构不同，神经网络使用各种数据来记录并得到一个结果。如果有办法确定数据量，就会有办法把它加到一个在做预测的过程中需要考虑的因素里。因为网络可以设计反映数据并得出结论，所有常用的外汇市场预测软件。
在用于外汇市场预测之前，神经网络必须被“训练”以识别和调整其形状，从而产生输入和输出。训练和测试可能非常耗时，但它可以基于神经网络根据过去的数据对未来结果进行预测的能力。其基本思想是，当提供一些货币-投入和产出数据的例子时，网络可以“学习”这种相关性，并在提供新数据时应用它们。在那里，网络可以比较自己的输出，以了解它与正确预测的接近程度。
这需要通过两个独立的数据设置来训练网络-训练和测试设置。神经网络的一个优点是，它可以通过比较自己的预测和提供的数据来继续学习。神经网络也很擅长结合技术和基本面数据，所以让它更好。这将使他们能够找到可能没有考虑到的模式，并使用这些模式非常准确地预测即将到来的结果。
不幸的是，这种神经网络预测交易的优势也是一个弱点。最终，输出和输入一样好。即使你填写了大量的数据，他们也非常擅长关联数据。而且他们非常擅长从大量的信息类型中提取形式——即使没有形式和关系。它的主要优点是可以不带感情地使用智能——简而言之，计算机没有自我意识——在波动的市场中交易时，它会成为一个弱点。当未知因素
目前，市场上的许多外汇交易平台都包含神经网络理论和技术，以'教授'你的系统并进行预测，并生成买入/卖出订单。你脑子里最需要记住的是，当你建立自己的神经网络时，大部分基本的外汇规则都是适应的——训练自己，知道自己在做什么。不管你用技术分析，基本面分析，神经网络还是自己的情绪交易，保证你外汇交易成功最重要的就是尽可能多的学习。
