来源：环球时报
【环球时报综合报道】据英国《卫报》 10月10日报道，社交媒体Twitter的一项新研究发现，Twitter的图像裁剪算法会偏向那些“更白、更瘦、更年轻”的人。
这项研究的结果来自瑞士洛桑理工学院的研究生Podan Kulinsh。他在推特发起的“算法bug奖励大赛”中发现，在预览和聚焦不同照片中的“亮点”时，“图像裁剪算法”对肤色、胖瘦、性别和年龄的优先级不同，这意味着算法会更倾向于肤色较浅、身材较瘦、皮肤较年轻的人的脸，而不是“肤色较浅”的人，库什获得了这一发现的奖项。他说，他所发现的“这种算法造成的危害不仅仅是一个简单的错误。”
有网友表示，Twitter的算法其实早就有这样的“前科”。2020年，人们发现Twitter的图像算法比黑人更偏向白人，甚至白狗比黑狗更受Twitter算法的青睐。推特当时进行了澄清和道歉，称“我们在算法测试中没有发现种族和性别偏见，但一些例子表明我们仍然需要继续改进。”
对于Kulinsh发现的新问题，Twitter人工智能部门负责人Raman Sauduli表示，“我们关注算法模型中的偏差，不仅是为了学术或实验目的，也是为了改善我们在社会生活中的思维方式。”李杜表示，正是为了发现这种隐藏的偏见风险，Twitter发起并赞助了这场“算法漏洞奖励大赛”。据悉，第一名库林什可以获得3500美元的奖励。
对于推特算法更爱“白瘦”的发现，不少网友表示“已经很正常了”“不需要算法来告诉我们，这不是很明显吗？”另一位少数民族网友调侃道，“看来我应该找一张白星的图片作为我的头像。”
随着人工智能在互联网上的日益普及，人们越来越担心算法。美国许多人呼吁推特和脸书提高算法的透明度。早在2018年，微软就曾因面部识别功能的“种族偏见”引发争议――其图像捕捉算法在白人男性的识别率上远高于黑人女性，这也导致更多科技公司在算法设计上重视相关社会效应。(董铭)
