CDA数据分析师制作
编辑：米卡
大家好，我是CDA数据分析就业班的学生，很荣幸参加今天的分享。
最近经过五次面试，进入了我最喜欢的大头互联网公司腾讯。目前主要从事信息安全相关的数据运营分析。今天，我想分享一些我在求职面试中的经验和教训，和你一起学习。
我准备从五个方面和大家分享一下。
第一部分是关于面试前的准备。第二部分是面试中的表现，第三部分是面试后的回复，第四部分是面试中涉及的一些高频问题和注意事项，第五部分是不同行业的面试经验。
先看第一部分，面试前的准备。
在我们面试和申请工作之前，我们的简历必须准备好。在写作和测试的过程中，可以主动寻求CDA就业老师的帮助，帮助系统整理以往的工作经验，尽量提炼自己的工作成果，并进行量化。
对于有工作经验的同学，项目经验一定要深入挖掘。挑重点，把亮点写在简历上。对于刚毕业的学生来说，一些大学学过的项目或者CDA都可以写进去。
关于投递简历，除了通过Boss直聘平台，老师也可以推荐。只要是与数据分析相关的岗位，任何行业都可以报考，从而赢得更多的面试机会。
但需要注意的是，建议一天面试一到两次，面试的时间要不一样。按照我之前的面试，一天最多见三次，但是这样会让你一天下来很累，然后你就没时间复试了。
同时，在面试之前，一定要去官网了解一下自己意向公司的行业、产品、招聘岗位的岗位要求，有针对性的做好准备，做到有备无患。面试的时候可以和面试官有更多的话题聊。
关于自我介绍，可以准备一两分钟。最好把内容词写下来，模拟练习，这样你熟练了以后就能跟上面试时的危机。
另外，面试前至少每天练习SQL。
根据我之前的面试，有些公司专注于数据抽取和数据挖掘，所以对SQL的要求比较高，需要不断的刷。不同的岗位有不同的侧重点。如果是面向业务的数据分析岗位，需要多了解这个行业，然后一般会有SQL和Excel的笔试题目。
虽然在我以往的面试中，只遇到过一次针对SQL的笔试，但我认为应该引起足够的重视。
第二部分是面试中的表现。这部分也很重要。考验的是大家临场发挥的状态。我觉得首先要做到的是心态平衡，面试的时候保持微笑，这样在和面试官交流的时候才能做到不卑不亢。遇到不熟悉的问题，可以稍微带一点。不要过多解释，暴露自己的缺点，避免给自己挖坑。
其次，你应该对你过去每一份工作的主要内容和个人成就相当熟悉。
因为当面试官问你一些具体的项目经历时，会要求你从业务背景说起。这时候你要简要说明你用过什么方法和工具，解决了什么问题，你的原因分析和改进措施是什么，如何跟进，如何用数据驱动运营，从而改善运营中的问题，最终实现更大的商业价值。
这时候你可以直接通过数字来量化指标，以实例的形式向面试官展示你的工作成绩，以此来说服人，收获好感。
关于复试，面试结束后尽快总结面试，回顾复试的不足之处，然后改进。通过复试，可以进一步改进和优化面试。
举个例子，比如你的自我介绍句子已经写的很流利了，但是表达的时候可能会发现表达的不够清晰流畅。这些可以及时购买。
试复盘发现的，之后可以针对不足之处进行加强练习。下面聊聊在面试过程中会遇到的高频问题已经相关应答的注意事项。
我之前入职时经过了5轮面试。特别是像大公司的流程会很繁琐，而且等待时间也很长。你期间也会在不同的面试其他公司，同时也在等待挑选自己的意向岗位。
下面我把我面试中被问到的高频问题给大家总结分享一下。
第一个问题就是个人的离职原因。
基本上在第一轮面试都会问。你在回答离职原因时，尽量说客观的因素，比如家庭原因或者个人职业规划的调整，这类相对客观一点的。切忌说因为跟领导同事关系不合，或者是因为之前的公司不好，不要表达出各种抱怨的情绪，这会给对方造成非常不好的印象，甚至导致在第一轮就被pass。
第二个问题会问到部门的架构，你之前工作中做了哪个项目，在团队中的分工情况是怎么样的。
对于这个问题可以提前有针对性的进行准备，在表达时主题突出重点，注意逻辑通畅，表达通顺。
第三个问题，如果是跨行业的话，会问你应聘这个岗位的优势和劣势在哪里？
如果你是从其他行业跨行过来的，面试官就会问你为什么要进入另外的行业，其实这也是在问你的求职动机。各位小伙伴在求职的过程中就要多准备一下这方面的思考。
第四个问题，就是阐述你在过往的经历中，最有成就感的一件事。
这种问题其实是想考察你的表达能力，以及你过往做了哪些事，然后借此来判断你在这个过程中的组织能力，以及解决问题的能力。回答时通过举例子的形式去讲述就好了，注意提炼观点。
第五个问题，是举例说明你与数据分析相关的案例。
在这个过程中，大家要从业务背景出发进行阐述。你运用了什么方法，什么工具，解决了什么问题，达到了什么样的效果。以及当中用了哪些分析方法，还有哪些改善措施都要简要的说明一下。
第六个问题，跟业务相关的。
面试官会问你某一个指标下降了，然后分析是什么原因导致。比如我之前在面试一家公司，主要做拍照app的。面试是提出了一个场景，说日用日活跃用户120万，突然在某一天次日留存率下降了，然后让你去分析是哪些方面导致了异常的产生。我当时回答时也漏了一个方面。这个问题需要从长期和短期去看，我当时忽略了从短期看异常产生的因素。如果是做指标运营这一块的，大家可能就得注意这一点。
第七个问题，个人的职业规划。
这一块要具体一点，你最好说能够说一下你多少年内能做到一个什么样的程度。这样的话，你让面试官觉得你是对未来有规划的，做事有计划有条理，同时也增加了不少的好感度。
最后一部分是不同行业的面试经验。
其实同行业跳槽的录用性可能会更高一点。比方说你之前是在互联网行业，然后你这一次跳槽也是在互联网行业跳槽，或者是从传统行业跳入制造行业，就这种的话录用的可能性会高一点。但因为面试官都会参照你过往的经历去匹配你的工作情况。
就我个人而言，之前我面试的公司也涵盖了很多行业。比如物流制造、新媒体、广告、金融、互联网这些行业我都尝试了一下。去经历过后你才会知道这个公司到底需要什么样的人，然后他们在招岗位的时候也相当于在对你做挑选，看你的个人经历与他们希望的符合程度，每个行业的要求以及难度也是不一样的。
因为面试官问的更多的是一些基本性问题，如果是偏技术的岗位，我个人觉得跨行业是问题不大的。比如像计算机专业的，在每一个行业基本上都是通用的。如果是偏业务分析的话，就优先同行业去准备面试，如果跨行业就相对难度会更大一点，相对你承受的心理压力和心理预期都会有所降低，包括你的薪资期望。
另外像城市方面，北上广深这类互联网行业更集中，数据分析的需求也更大一些。新一线城市以及二线城市的薪资和机会肯定是跟北上广深有差距的。这方面大家需要各取所需，根据自己的工作层次，意向城市等方面在面试时对应薪资期望。如果从一线换到非一线城市，薪资上会有一定的降幅，这些也是需要有心理准备的。
