在许多软件中，人脸识别是身份安全认证的重要组成部分。但是你真的以为人脸识别只是一记耳光吗？近日，数码博主@长安数码君在社交平台爆料称：人脸识别时采集的区域不仅仅是屏幕上显示的头部，而是摄像头覆盖的整个范围，系统会将采集到的照片上传到后台，审核人员在后台可以看到。 　　

　　很快，“人脸识别必须穿衣服”的话题登上了热搜榜。很多人惊呼，如果是这样，他们会尴尬到另一个星球。那么，后台审核人员真的能看到手机屏幕上显示的人脸以外的部分吗？ 　　

　　河北工业大学电子信息工程系主任邱波教授表示，人脸识别拍摄的图像一定是摄像头视野所覆盖的全部区域，而不仅仅是我们在手机上看到的人脸边框内的部分。这是一个基本的常识问题。 　　

　　“从技术角度来说，现在的人脸识别技术不需要存储原始照片。”邱波解释说，智能摄像头可以实时提取人脸图像特征，并对人脸进行编码，从而生成人脸特征向量，然后进行传输、存储、比对等操作。也就是说，在终端机中，人脸早已变成了一串数字，可以表示两眼之间的距离、嘴角的位置、脸的大小、皮肤的粗糙程度等等，这样每一张脸就成了一个“密码”——特征向量。 　　

　　“当人脸转换成矢量值，机器进行人脸识别的时候，就类似于在密码本里找一个特定的密码，只是通过比较这些数字。”邱波表示，可以说从技术角度来说，人脸识别是可以在向量层面上完成的。 　　

　　对于人们担心的人工审核成大规模“社会死亡”场景的问题，邱波表示不必过于担心。对于大公司来说，人脸识别的日常工作量是巨大的，这些工作几乎都是由机器来完成的。更有甚者，现在提供人脸识别技术的头部企业和大型企业都采用隐私计算技术，只提供脱敏特征码给客户对比，不发送图像到后台。从单次存储和传输的成本来看，公司把原图发到后台是不划算的。因此，如果在后台人工审核时可以看到该图像，则“极有可能不合规”。 　　

　　“但是，有些公司会存储一些用户照片，用于战略决策，以满足多样性和后续改进相关算法的需要。让机器学习优化人脸识别的算法，开发出更安全、更简单、更准确的算法。”邱波说，但是，从技术角度来说，原始图像收集的信息越多，给人脸识别带来的麻烦就越大。例如，如果图像的背景中有一张张明星的海报，那么计算机必须首先定位人脸，甚至识别和比较海报的人脸，这就增加了额外的难度和计算量。所以对于一般公司来说，需要上传处理的摄像头区域会通过设置人脸框等方式缩小。 　　

　　邱波强调，目前的法律法规虽然对企业有约束，但并不能保证全程没有人违规。所以，对于大众来说，知道风险，尽量规避这种风险，才是最好的自我保护方式。 　　

　　来源：科技日报