人像动漫化
利用对抗生成网络技术,结合人脸检测、毛发分割、人像分割等技术,为用户量身定制千人千面的二维卡通形象,支持通过设置参数生成带面具的二维卡通人像。
官方展示的效果~
我制作的效果~
是不是很生动?
还有更神奇的!
猫变透明了!
3.1 注册账户
打开百度开发平台,直接注册账号。
3.2 免费额度
所有的API都会给一定的闲钱,大家可以放心尝试~
3.3 创建应用
进入控制台创建应用程序,选择产品和服务-图像增强和特效。
3.4 领取免费资源
采集成功后,剩余次数会显示在圆圈指示的区域~
3.5 创建应用
点击创建应用,填写应用名称(任意),选择所需界面(如图像增强和特效-人像动画),选择应用为个人。
,随便写一下应用描述***
3.6 获取key
点击左侧应用列表,查看、保存API Key和Secret Key,后面会用到
3.7 调用接口
请求示例
HTTP 方法:POST
请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/style_trans
URL参数:
Header如下:
Body中放置请求参数,参数详情如下:
请求参数
3.8 在线调试API
大家可以进入在线调试接口,嫌麻烦的也可以跳过这一步,直接通过代码调试
3.9 python调用
官方给出的代码如下:
# encoding:utf-8import requestsimport base64'''人像动漫化'''request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/selfie_anime"# 二进制方式打开图片文件f = open('[本地文件]', 'rb')img = base64.b64encode(f.read())params = {"image":img}access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'request_url = request_url + "?access_token=" + access_tokenheaders = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)if response: print (response.json())
我们对其稍作修改
# encoding:utf-8import requestsimport base64def image_process(img_name,client_id,client_secret): request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/selfie_anime" # 二进制方式打开图片文件 f = open(img_name, 'rb') img = base64.b64encode(f.read()) params = {"image":img} access_token = get_token(client_id,client_secret) request_url = request_url + "?access_token=" + access_token headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'} response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers) if response: print (response.json()) return response.json()['image']
3.10 获取token
官方给出的token获取方式:
# encoding:utf-8import requests # client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SKhost = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官网获取的AK】&client_secret=【官网获取的SK】'response = requests.get(host)if response: print(response.json())
我们对其稍作修改
def get_token(client_id,client_secret): # client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK host = f'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={client_id}&client_secret={client_secret}' response = requests.get(host) if response: print(response.json()) return response.json()['access_token'] else: print('no response!')
然后,运行代码就可以获取处理后图片的base64编码啦~
# client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SKclient_id='xxx'client_secret='xxx'img_name='img_name.jpg'img_base64=image_process(img_name,client_id,client_secret)print(img_base64)
可以发现,官方已经给出了很详细的代码模板,我们真正需要改的部分也就只有
client_id='xxx'client_secret='xxx'
两行而已~
3.11 查看图片
获取到编码后,可以在浏览器输入data:image/jpeg;[你的base64编码,注意需要去掉中括号]查看图片
或者使用下面的代码将base64编码转换成图片
def base2picture(img_base64,img_save): imgdata = base64.b64decode(img_base64) with open(img_save,'wb') as f: f.write(imgdata)
img_save='img_save.jpg'base2picture(img_base64,img_save)
4 完整代码
# encoding:utf-8import requestsimport base64def image_process(img_name,client_id,client_secret): request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/selfie_anime" # 二进制方式打开图片文件 f = open(img_name, 'rb') img = base64.b64encode(f.read()) params = {"image":img} access_token = get_token(client_id,client_secret) request_url = request_url + "?access_token=" + access_token headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'} response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers) if response: print (response.json()) return response.json()['image']def get_token(client_id,client_secret): # client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK host = f'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={client_id}&client_secret={client_secret}' response = requests.get(host) if response: print(response.json()) return response.json()['access_token'] else: print('no response!')def base2picture(img_base64,img_save): imgdata = base64.b64decode(img_base64) with open(img_save,'wb') as f: f.write(imgdata)if __name__=='__main__': client_id='xxx' client_secret='xxx' img_name='1.jpg' img_base64=image_process(img_name,client_id,client_secret) print(img_base64) # 或者在浏览器输入 data:image/jpeg;[base64] img_save='2.jpg' base2picture(img_base64,img_save)
大家都学会了吗?
快去试试吧~