引言：本文将对云、边、端协同边缘计算系统的整体架构进行梳理和分析。
作者：崔
来源：华章科技
边缘计算系统分为三部分：云、边、端,如图2-1所示。
图2-1边缘计算的整体架构(点击图片可放大)
CPU支持X86和ARM架构；操作系统支持Linux、Windows、macOS；容器运行时支持Docker、Containerd和CRI-O；集群协调使用Kubernetes，包括控制节点、计算节点和集群存储。
控制节点核心组件包括Kube-apiserver、Kube-controller-manager和Kube-scheduler，计算节点组件包括Kubelet和Kube-proxy，集群存储组件包括Etcd。
云上的负载以Pod的形式运行，由Container组成，Container是与操作系统的NameSpace和Cgroup隔离的独立空间。
CPU支持X86和ARM架构；操作系统支持Linux；码头工人；容器运行时支持；集群编排使用KubeEdge，包括云部分的CloudCore、边缘部分的EdgeCore和边缘集群存储的SQLite。边缘上的负载以Pod的形式运行。
由EdgeX Foundry组成，EdgeX Foundry是一个服务框架，用于管理运行在边缘集群上的终端设备和终端设备。EdgeX Foundry自下而上由设备服务层、核心服务层、支撑服务层、导出服务层组成，这也是从物理域到信息域的数据处理顺序。
服务层负责与南向设备交互；核心层在南北之间，充当消息管道，负责数据存储；支撑层包括多种微观服务，主要提供边缘分析服务和智能分析服务；开放服务层是整个EdgeX Foundry服务框架的网关层。
作者简介：崔，之江实验室高级研究专员，云计算与边缘计算技术高级工程师。自2014年接触云计算以来，参与了多个云计算生产项目，其中代表项目有基于OpenStack定制开发的运营商私有云、政务云、基于开源容器云方案定制开发的面向运营商的数据中心操作系统(DCOS)。2018年开始从事边缘计算相关的研发工作。
本文摘自《深入理解边缘计算：云、边、端工作原理与源码分析》(ISBN:978-7-111-68422-0)，经出版社授权发布。
延伸阅读《深入理解边缘计算》
《推荐语：》是一本书，从环境搭建、部署配置、系统架构、工作原理、源代码分析、二次开发等维度，系统阐述了如何构建协同的云、边缘、端系统。
