微软正在将C#语言的标准化工作转移到的公共资源库。NET Foundation为正在进行的标准化工作提供了一个公共空间。C# 6及以后版本的ECMA标准的工作将在GitHub上的公共工作区进行。从语言创新、功能设计到实现、标准化，一切都将“开放”，对话也将开放。微软表示，这将使标准化更加容易。
这是继2014年开源C#编译器，将C#语言设计放到GitHub上之后，开放C#的又一举措。
我觉得微软对开源和开放的追求已经到了令人不舒服的阶段。即使这种“真爱”背后有完整的商业逻辑和号召力，也很难想象这样的软件巨头能改变得如此彻底。Net也许改名为dotopen更合适。
深度神经网络(DNN)的训练通常是一系列的矩阵乘法运算，这是GPU非常擅长的。莱斯大学的计算机科学家和英特尔的研究人员自2019年以来一直在探索使用CPU来训练深度神经网络。他们的做法是把DNN训练变成可以用哈希表解决的搜索问题，非常适合CPU处理。他们的滑动算法被设计成在商业CPU上运行。
他们在2019年的研究表明，SLIDE的训练时间是GPU的2/7。现在研究人员利用现代CPU的向量化和内存优化加速器提高了SLIDE的性能，用CPU算法训练深度神经网络比GPU快15倍。他们的代码发布在GitHub上。
除了硬件的提升，算法和数学的突破可能会有意想不到的进展。
美国联邦调查局逮捕了一名计划炸毁亚马逊弗吉尼亚数据中心的德克萨斯州男子。他试图从秘密的联邦调查局特工那里购买用于炸毁建筑物的C4塑料炸药。他认为炸毁亚马逊数据中心会摧毁70%的互联网。他在会见一名秘密特工时出了岔子，立即被逮捕了。
这是对数据中心的“真正的物理攻击”。
