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　　是VBA还是Python？ 　　

　　

　　类似的话题，比如Python，操作EXCEL的学者，或者VBA 　　

　　

　　现在还值得学习VBA吗？过期等！ 　　

　　

　　很多粉丝都在问这些问题，我也在知乎和头条写了几篇。 　　

　　

　　今天我们来做一个系统的总结和交流。 　　

　　

　　首先，我简单说一下我自己。 　　

　　

　　目前VBA 8岁左右，Python主要写爬虫3年左右。 　　

　　

　　当然，我也是上班族，也是表哥。 　　

　　

　　财务人员，从集团下至市场门店都有经验。 　　

　　

　　可以说我几乎每天都离不开EXCEL 　　

　　

　　根据自己的经验，分享给大家吧。 　　

　　

　　最后还分享了EXCEL操作相关的相关代码和Python库。 　　

　　

　　1.谁的开发效率高？ 　　

　　

　　作为脚本语言，VBA是office自带的，语法和历史悠久的VB基本相同。与Python这种真正的面向对象语言相比，学习成本低。 　　

　　

　　EXCEL中80%的相关操作都可以通过录制宏来完成。从某种意义上来说，这里的宏和我们说的VBA没什么区别，也就是说操作office和使用VBA效率更高，需要手动编写的代码也简化了很多。很多新手学习录制宏，只要简单修改就能上手，并在实战中应用。 　　

　　

　　Python对EXCEL不纯数据的操作确实不方便，也就是图表、图形、格式等的方便。很多主流的Pythons对此并不友好，甚至很多库都不支持，这让VBA赢了。 　　

　　

　　2.谁的学习成本更低？ 　　

　　

　　VBA是原生的办公套件，它更专注。基本上原创的东西都比第三方好。 　　

　　

　　Python语言，语法简洁，轮子很多，这几年一路攀升，基本上已经跻身顶级语言之列，这也是Python的一个优势。但作为上班族，不要盲从，要简洁。你仍然需要学习变量、数据类型和循环判断的基础知识。想操作Office，就得学习专门的库，比如xlwings，xlrd，Openpyxl等。 　　

　　

　　3.谁更难学？ 　　

　　

　　如果你没有任何脚本或编程语言基础，那当然不容易。 　　

　　

　　如果只是复制、整理、移动一些文件，Python更便宜。 　　

　　

　　如果你想成为初学者，你应该优先考虑VBA，然后学习Python。 　　

　　

　　4.场景中广泛使用的是谁？ 　　

　　

　　毫无疑问，Python赢了，一种到处都有轮子的语言，它被广泛应用于人工智能、大数据、数据分析、金融分析、WEB开发，虽然我只把它用于数据采集。 　　

　　

　　VBA主要关注办公室部分。虽然也可以调用winAPI做一些扩展，但是还是有限制的。很难走出这个圈子，不建议强硬出门。把专业的事情交给专业的工具去做。 　　

　　

　　Python和VBA部分语法，出两个对线一下： 　　

　　

　　圆形物品 　　

　　

　　VBA: 1-100累积小计data () dim I为整数，LG sum为long for I=1到100 LG sum=LG sum I nextend sub 　　

　　

　　Python:1-100累计I=0Total=0F或I在(1，100) :Total=I范围内 　　

　　

　　元素遍历 　　

　　

　　VBA:为col eve中的每个eve添加10 sub foreach () col=array (1，3，5，6，7，8，10)eve=eve 10 nexten sub Python 3360在list中也有for i，这里使用了列表派生。 　　

　　

　　Python:使用熊猫读取EXCEL指定的列数据，部分代码截取def get搜索关键字(self): WB=PD . read _ EXCEL(self . CP _ file _ path，sheet _ name=' Leads SC ')返回列表(WB' company ') 　　

　　

　　部分VBA实战代码：VBA自定义函数篇 　　

rc="https://tupian.lamuhao.com/pic/img.php?k=vba编程,vba还有学的必要吗2.jpg">

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

部分Python数据采集篇：

　　

　　

　　

　　

　　

　　

操作EXCEL常用的Python库对比：

　　

　　

　　

　　

番外话

　　

这几年EXCEl版本更迭，Power系列组件逐步内嵌，加上推的Power BI

　　

不管是Power Query的数据清洗（ETL），还是Power Pivot的数据分析

　　

或者是Power Map+View的数据可视化，无疑强化的office这个工具

　　

一定程度上，也让我们的数据分析工具得到了简化和便捷，Power BI则是整合了这些内容，一体化，使用起来也是更加高效。

　　

　　

对于未来，我还是推荐大家去学习一下这些工具，有些场景，比VBA更加合适。

　　

　　

未来可期！

　　

篇幅限制，我们就不再更多唠叨，想必大家也对二者有一定的了解。

　　

到处是“人生苦短，我用Python”

　　

但是请不要盲从，你的应该学会自己去判断。

　　

Excel办公实战，高效办公，每天进步一点点！

　　

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THE END