方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。
方差是什么意思
统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
在统计描述中，方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。为防止出现离均差总数是零，离均差平方和受样本含量影响，统计学选用平均离均差平方和来表示变量的变异程度。
当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据和平均数的差的平方和比较大，方差就比较大；当数据分类相对集中时，各个数据和平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的变化越大；方差越低，数据的变化就越小。
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