价值分析的方法有,价值分析的案例

  

  我们知道客户获取成本越来越高,所以“精准营销”可以用更少的投入获得更高的回报,也就是追求更高的投资回报率(ROI)。这就是问题所在,哪些客户才是我们重点营销对象呢?.   

  

  案例:   

  

  今年元旦,某食品公司发现销售额大幅下降。老板问了一圈是什么问题,听从了资深人士的建议,请了一个数据分析师。花了一个下午的时间统计分析数据,找出销售额下降的原因——重要“价值客户”的流失。   

  

  数据分析师在进行数据分析时使用RFM模型。RFM模型是衡量顾客价值和顾客创造利益能力的重要工具和手段。最近消费(最近)、消费频率(频率)和消费金额(货币)构成了客户价值分析的最佳指标:   

  

  RFM模型:数据分析师告诉你,哪些客户才是重点营销对象   

  

  用RFM模型分析客户消费数据后,可以对客户群体进行分类:   

  

  最近在(1)重要价值客户:消费时间,频率,金额都很高,一定是VIP!   

  

  最近(2)重要保持客户:消费的时间比较长,但是消费的频率和金额都很高,说明他是一个刚来没多久的忠实客户,我们需要主动和他保持联系。   

  

  最近,(3)重要发展客户:,的潜在用户最近花了很多钱,但频率和忠诚度低,必须专注于他们的发展。   

  

  近期在(4)重要挽留客户:消费时间长且消费不频繁,但消费金额大的用户,可能是即将流失或已经流失的用户,应该给予挽留措施。   

  

  RFM模型:数据分析师告诉你,哪些客户才是重点营销对象   

  

  在实践中,你可以细分RFM模型中1-3个指标的客户。细分指标需要在自己能控制的合理范围内,不是越多越好。一旦用户细分的群体过多,会给自己的营销计划的实施带来更大的难度,可能会造成用户群体的遗漏,或者多次打扰同一个用户。   

  

  RFM模型:数据分析师告诉你,哪些客户才是重点营销对象   

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