在互联网行业，数据分析师是一个热门职位。随着大数据时代的到来，各行各业都发现了数据分析的重要价值，所以数据分析师是目前比较热门的职位。那么，你知道数据分析需要学习什么软件吗？今天，让我们一起来看看边肖。
第一个软件：能熟练使用Excel。
说到数据处理和数据分析，Excel是不可避免的。大概率现在也被大家用。在Office组件中，Excel应该是最受关注和使用频率最高的组件。功能上，Excel似乎无所不能。它可以存储数据，绘制表格，图表，绘图，写文章，制作简单的系统。
第二个软件：学习访问是一个介绍。
Access是一个小型的数据库软件，是Office系列的套件组件之一，是和Excel一起推出的。Access是个人建立自己的数据仓库，开始你的数据之旅的起点。在Access中，您可以创建数据表之间的关系、创建查询以及练习SQL语法。这些是SQL语言入门的起点，也是培养你数据思维的基础。
第三个软件：能掌握SQL的基本操作。
对于企业的内部数据，要用SQL数据软件分析内部数据的组成。当你知道内部数据的构成时，往往是不够的。为了获得准确的信息，我们应该把我们的数据和外部数据进行比较。
第四个软件：Tableau数据可视化工具。
Tableau，可视化的利器，绝对是所有数据分析师的必备。它从2003年开始上市。经过10个版本的升级迭代，Tableau已经成为一个非常完美的数据可视化工具。
软件：学习Python，可以更准确的掌握数据。
我们通过Python找到外部数据。SQL可能很多人都听说过，但是Python对很多人来说相对陌生。其实Python离我们最近，只是它的名字很少听说。现在大部分搜索引擎都是用Python语言编写的，俗称网络爬虫和蜘蛛爬虫。所以你能理解。大数据分析师了解到，这两个软件基本都能掌握准确的数据。是的，一个是内部数据，一个是外部数据。
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