在线商店使用大数据分析有很多好处，包括个性化――大数据可以用来帮助零售商根据他们购买或浏览的内容定制他们的产品和促销活动。
例如，在线鞋类零售商可以利用大数据电子商务根据过去的购买情况确定你的鞋码，向你展示购买过你的鞋码的过去的顾客也看过的鞋，或者推荐其他与你过去购买的鞋相似的流行鞋。它还可以用来了解客户的动机和兴趣，并洞察他们的需求和偏好。
大数据使公司能够在客户知道他们需要什么之前提供有用的信息，从而采取主动的客户服务方法。大数据电商为用户提供了每一个购物者的360度视角。
大数据分析可以帮助提高SEO，为零售商提供关于客户搜索内容的宝贵见解，使他们能够优化产品页面，使这些商品出现在搜索结果的顶部。这确保了产品页面是相关的、准确的和最新的。大数据还可以用于转化率优化(CRO)。
例如，大数据可以用于识别和消除可能阻碍潜在客户购买的障碍(例如，长结账页面，例如，大数据可以用于识别和消除可能阻碍潜在客户购物的障碍)。购买(例如，长长的结账页面和不清楚的产品描述)。此外，大数据可以帮助零售商衡量哪些登录页面最有效地将访问者转化为买家。
它使零售商能够更好地了解客户的购物习惯和关键需求。大数据软件使电子商务公司更容易确定哪些功能或产品对不同类型的购物者最重要，根据他们收到的反馈优先考虑他们的功能开发计划，并在竞争对手推出新产品或新功能时，通过使用大数据进行多渠道实时分析，快速做出反应。
大数据让你知道你的客户是谁，他们想要什么，什么时候需要。大数据电商还会帮你了解客户的满意度，以及他们不满意的确切时间和地点。
大数据分析可以用于客户服务，以确定产品的常见问题，确定客户投诉的根本原因并快速解决问题，或者确定哪些客户最有可能离开并找到保持他们参与的方法。大数据电子商务还可以通过聊天、调查、电话交谈等方式帮助实时收集客户反馈。大数据使公司能够识别潜在的道路产品或服务流程，如计费或交付。大数据软件可以提供历史销售信息，以实现有效的根本原因分析，并开发有吸引力和针对性的产品来留住客户。
