每一个数据都有很多价值可以挖掘，但很遗憾，很多卖家不知道如何建立自己的数据分析系统。因此，他们后来不得不被市场抛弃。这个过程不是特别难。
如何建立自己的数据分析系统？
培养自己的数据分析意识。
要知道一个精品操作，每天做表格分析大概需要6-8个小时。如果是从整个过程到后期的总结，他至少需要16张表来分析全面、准确、有价值的数据。所以你首先要做的就是培养自己的数据分析意识。亚马逊后台有很多相关的数据报表。你可以从这些报表开始，记录店铺每天的数据变化。
数据汇总
然后，您需要将可以统计到表中的数据源组织起来，并构建自己的数据库。数据库需要包括存储维度的周期性销售数据、用户维度的点击购买、广告维度的数据信息、产品维度的品类排名、营销维度的数据反馈效果、存储维度的库存价值容量以及售后产品相关的真实用户反馈。
数据筛选和过滤
通过一些图表和表格找到真正有效的数据信息。比如，当你通过数据筛选发现某个区域的产品订单数量较少时，提高折扣会是一个非常好的营销策略。
更进一步，当你通过数据分析找到一个，如果ASIN有问题，可以直接从不同维度找到问题。相反，如果你不做数据分析，你可能要花一天的时间才能发现问题。如果你修改了五个地方，你可能需要五天的时间来重新分析数据。这些都是数据分析能给你带来的最直接的实用价值。
