在过去的十年里，区块链和人工智能(AI)是为数不多的颠覆性技术，它们已经成为创新和未来的代名词。
初创公司已经开始致力于将这些技术融入公司，2019年，这些领域已经筹集了4.37亿美元。但是这些技术是什么呢？为什么他们有这么大的影响力？
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区块链技术是由一个叫中本聪的匿名人士创造的(到目前为止，还没有人出来承认是这个神秘人)。它是轰动一时的比特币背后的基础技术。
区块链是一种分布式账本技术(DLT)，可以安全透明地存储数据。虽然加密货币正在席卷金融生态系统，但区块链已经渗透到几乎所有可以想象的行业，从医疗保健到游戏。这项技术正以前所未有的速度发展，因此到2023年，全球区块链市场预计将增长至230亿美元。
1956年，约翰麦卡锡首次描述了人工智能。这种人工智能(AI)是计算机/程序从其经验(数据)中学习的能力，就像有意识的生物一样。在大多数情况下，人工智能系统需要大量的数据来从经验中“学习”并做出相应的决策。
虽然这项技术仍处于初级阶段，但谷歌、亚马逊和苹果等科技巨头推出的一系列虚拟助手很好地体现了人工智能的技术能力。与区块链类似，人工智能通过提高效率来帮助和增强现有技术，这正在几十个行业掀起波澜。预计到2025年，全球人工智能市场规模将达到1900亿美元。
乍一看，和艾似乎在各自的领域处于领先地位。但大数据的发展为这些技术的融合创造了有利的环境。
区块链与AI聚合
区块链和人工智能结合最重要的动机来自于增强大数据分析的需要。大数据分析包括检查海量数据(通常是关于客户的数据)，以揭示看似不同的数据点之间的关系，从而提供对数据集的深入理解和分析。在过去，大数据分析已被企业广泛用于促进客户获取和保留，引入个性化广告，甚至改善风险管理。
简而言之，公司希望通过更好地了解客户来提高利润。
如果没有社交媒体平台和互联网的兴起，这种企业目标是不可能实现的。除了能够了解用户的社交媒体活动，企业往往还能够了解至少十亿人的购物行为、地理信息甚至娱乐偏好。但这些数据往往是混乱的、庞大的、随机的。
这种困惑正是人工智能发挥作用的地方。人工算法可以从大量可用数据中提取有意义的洞察，帮助企业梳理关系，找出应对策略。那么，区块链和这一切有什么关系呢？
区块链如何帮助人工智能
人工智能需要大量的数据来学习和做出有见地的决策。区块链是一种有价值的安全存储数据的新方法。如前所述，区块链通常可以归因于分布式账本技术，这意味着它为网络上的每笔交易创建了一个巨大的数据库。但与服务器等传统数据存储解决方案不同，区块链网络是分散的。
如果一个网络是分布式的，就意味着区块链将数据存储在一个由计算机组成的巨大网络上，这些计算机定期相互验证信息，使得存储在网络上的数据不可改变。一旦黑客入侵一台计算机并操纵数据，网络上的其他计算机就会发现异常，从而导致无效的数据操纵。
最重要的是，存储在区块链上的数据是加密和保护的，这意味着很难修改数据。
区块链用户还可以通过同时交叉检查网络上所有节点(计算机)上数据的加密签名，来检查存储在网络上的数据是否被篡改。这种限制任何修改的能力使区块链成为存储高度敏感数据的理想解决方案。但我们目前的网络和系统并非如此，它们经常成为网络黑客的受害者。
例如，2018年11月，万豪酒店集团透露，黑客窃取了多达5亿名客人的个人数据。从这些熟悉的黑客场景中，我们可以得出结论，区块链将是人工智能系统和大数据分析的关键因素。但是人工智能对区块链有用吗？
人工智能如何帮助区块链
人工智能系统可能会深刻改变我们管理区块链网络的方式，并使它们更加高效。比如把比特币转到同一网络的另一个对等点上，一般需要好几天才能确认。
交易。具有讽刺意味的是，这是由区块链去中心化的性质无意中造成的，因为比特币网络上的交易是由比特币矿工建立的，他们将这些交易分组成块。因此，比特币交易量的空前增长可能会进一步推迟确认时间，因为“块”的大小是有限的，这意味着超过一个块容量的交易将使比特币矿工排队等待确认。
人工智能系统可以通过减少确认这些事务所需的计算能力来帮助降低这个繁琐的过程。因为在区块链网络上用于确认交易的哈希算法通常使用“暴力破解”方法。人工智能系统可以通过训练为其提供正确的数据来改进这些算法。
通过人工智能和区块链技术的结合，将引领新时代的技术。市场表明投资者对结合这些技术的潜力有信心，并愿意向该领域的一些初创公司承诺最高的资金。
因此，即使区块链技术和人工智能系统在各自领域已经积累了巨大的潜力，影响了许多行业。但两者的融合可能意味着新技术时代的到来，这将给各个行业带来前所未有的增长。
