python数据分析项目流程,python 数据分析图形化

  

  Python脚本示例:从log中读取数据,进行分析和可视化   

  

  Python是数据处理的常用工具,具有很好的通用性和跨平台性,使用起来也非常简单。   

  

  例如,我们有一个包含两列数据的log.txt文件,每一行数据由一个空格分隔,如下图所示。   

  

  Python脚本示例:从log中读取数据,进行分析和可视化   

  

  使用Python脚本来分析和可视化该文件的数据,这分为三个步骤:   

  

  导入数据数据分析数据可视化

1、导入数据

  

  

  首先你需要导入数据。代码如下:   

  

  Python脚本示例:从log中读取数据,进行分析和可视化   

  

  如果每行数据都用逗号分隔,则在split中将改为逗号。   

  

  

2、数据分析

  

  

   Python不提供数组函数。Numpy可以提供数组支持和相应的高效处理功能。代码如下:   

  

  Python脚本示例:从log中读取数据,进行分析和可视化   

  

  这里分别计算数据的最大值和平均值。   

  

  

3、数据可视化

  

  

   Matplotlib是一款功能强大的数据可视化工具和绘图库,可以轻松绘制折线图、饼状图、直方图等各种可视化图形。其绘图命令与Matlab基本一致。代码如下:   

  

  Python脚本示例:从log中读取数据,进行分析和可视化   

  

  给脚本添加可执行权限,就可以直接运行了,如下图。   

  

  Python脚本示例:从log中读取数据,进行分析和可视化   

  

  Python脚本示例:从log中读取数据,进行分析和可视化   

  

  Python脚本示例:从log中读取数据,进行分析和可视化   

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