coinlist身份认证,coinlist身份认证很慢

  

  撰文:Zoe Zhang   

  

  相信你在看文章的同时对各种图文人机验证并不陌生。但是对于普通用户来说,这种验证会让产品的使用更加复杂。对于产品本身来说,目前的验证除了“降低作恶概率”之外,不会产生额外的价值。也就是说,供应商和买方都做出了牺牲和妥协,仅仅是为了防止少数潜在的恶意行为,而本文要介绍的项目可能会改变这种情况。   

  

  构建了全球最大的开源验证码服务hCaptcha,并在人机验证系统上取得巨大成就的Human Protocol团队,试图提炼人机验证的内在价值,希望通过区块链技术在全球建立透明高效的数据处理市场,尽可能将每一次人机验证的数据作为分析样本,降低人工智能自学习的数据获取成本。   

  

     

  

  把人机验证操作变成用户受益Human Protocol是基于区块链技术的动态数据图形验证开源协议。该协议通过区块链刺激和合理的任务分配来降低机器人对网络和产品的影响,应用于全球各大企业和数据平台,使每一个与数据相关的任务(打标、图形、字符识别和分类等。)才能产生价值。基于人类的协议,机器可以直接向人类索取提升自己所需的数据。   

  

  众所周知,人工智能需要持续的深度学习,这就需要庞大的数据支持。   

  

  人机识别与验证系统作为人工智能领域的一部分,每一个进行人机验证的用户都贡献了动态数据和图形验证数据,是深化人工智能学习的优质“燃料”。然而,目前大多数情况下,用户创造的这些数据并没有发挥其价值。   

  

  看到这种现象,人类协议使用区块链技术来解决这个问题。   

  

  在人类协议生态系统中,用户登录网站进行人机验证时产生数据,网站通过智能合约将人类协议系统给予的代币奖励(HMT代币)发放给登录网站的用户。   

  

  在这个过程中,Human Protocol把曾经一文不值的人机验证行为变成了贡献激励。用户不仅贡献了相应的AI数据库数据,还得到了相应的系统奖励。   

  

  建立透明公平的全球数据处理市场。根据2021年初DataReportal公布的《数字 2021:全球概览报告》显示:   

  

  截至2021年1月,全球共有46.6亿网民和42亿社交媒体用户,全球网民平均在线时间约为7小时。   

  

  每天都有大量的用户活跃在互联网上,产生大量的数据。长期以来,这些数据由专门的数据标签分类公司(如亚马逊机械)进行处理,用于人工智能等数据需求领域的开发和使用。然而,用户、数据处理公司、数据需求者三方合作,使得有价值数据的获取成本极高,这是阻碍众多中小企业发展人工智能的重要原因之一。   

  

  通过人机验证创造数据收入推动人工智能发展的可行性,让人类协议看到了数据标签处理更大的市场。在区块链技术的帮助下,一个点对点的数据处理市场已经出现,以确保透明的奖励,公开的执行和公平的交易。   

  

     

  

  在Human Protocol协议中,用户可以创建数据处理任务并在交易市场发布,也可以申请成为数据处理工作者。   

  

  在创建任务时,用户需要写清楚任务要求、任务完成时间和任务赏金。除了主流的加密货币,赏金还将伴随一枚HMT代币,奖励工人和预言机器。赏金一经确认,不可修改。   

  

  市场收到任务需求后,会先智能分解任务。例如,当任务是处理医疗文档数据时,市场会智能地将医疗文档内容分解为多个子任务,有些是处理姓名、时间等不需要医学知识的数据,有些是需要专业医学知识的数据如   

  

  任务分解后,交易市场将任务分配给合适的数据处理工作者。例如,复杂的医学术语可能需要由合格的医生来处理,而简单的任务则不需要特定的要求。当一个任务完成后,任务赏金会通过智能合约发放给工人。如果任务被拒绝或取消,奖励将返回给任务创建者。   

  

  Human Protocol还引入了两个角色,即记录预测机和信誉预测机,来评价工人的工作质量:   

  

  当工人提交各自的处理结果时,交易市场会将结果提交给记录预测机,记录预测机会进行初步评估,并将工作聚集成块,记录预测机会在赏金中获得HMT令牌奖励。   

  

  信誉预测机监督整个工作,并负责评估预测机记录的块。当一个任务中的一个任务成功完成时,信誉预测机更新区块链,触发向准确参与完成这些任务的工作者发放HMT奖励。   

  

  如果有些工人工作质量不高或者没有按照任务创建者的要求完成任务,那么他们的声誉就会受到影响,他们就接不到数据处理工作。   

  

  在整个过程中,Human Protocol协议消除了数据处理中的价格信息差异,拒绝中间商进行差价,大大减少了数据处理。   

成本,推动了类似于人工智能这样的强数据需求行业的发展。

  

整合多链,突破性能瓶颈在性能方面,Human Protocol 业务范围触达全球 247 个国家和地区的数亿用户,通过自定义的批量 API 和一对多批量交易处理,将小额付款效率提升了 1000 倍以上。

  

但单一公链或多或少都存在着速度、延迟、成本、可拓展性以及较中心化等问题,为了避免被某个网络瓶颈牵制发展脚步,Human Protocol 立足于 ETH 的同时,积极部署多链发展。

  

2020 年 12 月, Human Protocol 宣布整合 Polkadot 平行链 Moonbeam。此举为在英特尔的开源计算机视觉注释工具 CVAT 上增加新的分布式工作市场做好了准备,该工具有助于机器学习数据标记。

  

2021 年 1 月,Human Protocol 宣布整合更快速度、更高效率的 Solana,以实现数百万人同时工作的数据处理能力。

  

  

在此之后,Human Protocol 还陆续宣布与 Algorand、Zilliqa 等优质公链建立合作。在博采众长、吸收多链网络优势的道路上,Human Protocol 仍未停止脚步。

  

Human Protocol 代币规则HMT 是 Human Protocol 协议生态代币,总发行量为 10 亿,代币释放机制为锁仓 1 年,自 2021 年 8 月 10 日前后开始解锁,1 年内线性解锁完毕。

  

HMT 具有支付劳动赏金、奖励为网络提供服务的验证者等相关功能。任何个人或者实体都不得通过公开代币销售获得超过 1% 的网络份额。其具体分配规则如下:

  

预售贡献者:23.4%经营托管:23%战略合作伙伴:20.5%Coinlist:12%生态系统基金:8.2%团队:7%购买者:3.7%顾问:1.3%发行基金会:1%就在 6 月中旬,Human Protocol 完成在 Coinlist 上的代币销售,共筹集到 5100 万美元资金。

  

Human Protocol 团队介绍Human Protocol 团队曾打造过媲美谷歌验证码(reCAPTCHA)的反机器人系统 hCaptcha,其团队成员均是区块链、AI 以及数据技术领域的知名学者。

  

James Roy Poulter 是 Human Protocol 基金会董事,他不仅早在 2013 年就通过 Playfair Capital 开启了他的加密领域职业生涯,而且精通会计、税务和法律,是福布斯 30 位 30 岁以下特级会计师中的一员。

  

顾问团队方面,Human Protocol 不仅汇集了 JavaScript 语言(当下编程领域最流行的语言之一)创始人 Brendan Eich、麦克阿瑟天才奖获得者 Dwan Song,还吸引了 AI 领域公认的领头羊人物 Eli-Shaoul Khedouri 的加入。

  

Eli-Shaoul Khedouri 曾牵头创立了 Array Ventures、Intuition Machines 等四家科技公司,为世界巨头企业提供大规模 AI / ML 产品和服务

  

  

从模式上来看,Human Protocol 将无价值的人机验证操作变得有价值,并通过区块链智能合约建立公平透明的数据交易市场,让普通用户参与到数据处理贡献中,实现了多方共赢,这一点值得肯定。

  

AI 和区块链这两大高新技术自诞生以来便伴随争议,两个话题的结合+良好的技术实力一方面为 Human Protocol 积累了热度,另一方面也让大家对于未来 Human Protocol 如何同时驾驭这两个领先技术、实现丰富的落地应用场景抱有期待。

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