基于反爬虫场景，有一些手机号码等敏感元素，有些网站直接以图片显示，没有办法抓取；还有一个就是产品只有手机端。因为网络的传输过程是加密的，即使消息被截获，也没有办法解密。这时候可以截图手机的界面来识别图片。 　　

1. 思路

　　通过截屏保存待处理界面的图片，定位待获取元素的位置，通过属性获取元素的坐标。然后在之前保存的图片上，根据坐标截取相应区间的截图，再用pytesseract的打包方法识别图片。 　　

2. 依赖的包安装

　　安装枕头 　　

　　安装PIP枕头安装tesseract-ocr 　　

　　https://github.com/tesseract-ocr/tesseract github地址3360号 　　

　　直接安装就好了。 　　

　　安装pytesseract 　　

　　pip install pytesserac t

3. 代码实现

　　 screenshot path=' e : \ python image \ image 01 . png ' save image path=' e : \ python image \ yanzhengma 01 . png ' web driver . save _ screen shot path)im glement=web driver . find _ element _ by _ id(' genCheckCode ')# Location验证码location=imglement.location #获取验证码的坐标X，Y size=imglement.size # Get int(location ' y ' size ' height '))image=image . open((截图路径))# open截图frame4=image.crop(rangle) #利用图片的裁剪功能，截取我们的区域frame4.save(保存图片路径)QQ=image.open(保存图片路径)text=pytesserac . image _ to _ string(QQ)。 strip () #使用image_to_string识别验证码frame 4 . close image . close()QQ . close()欢迎关注公众：sjyy_python.