股票价格是指一家公司股份的市场价值，是衡量公司市值、启动股权融资和判断投资回报的关键指标。计算股票价格的公式，也称为股票定价模型，是在对公司财务状况、行业趋势和市场环境等因素分析的基础上，预测股票价格的数学表达式。
传统股票价格计算公式主要有两类：资产定价模型和相对估值模型。
资产定价模型包括CAPM模型、Dividend Discount Model和企业价值EBITDA模型等。其中CAPM模型是一种孪生股息模型，主要由无风险利率、股票市场风险溢价以及个股beta系数组成。
相对估值模型包括市盈率、市净率、市销率和市现率等。其中市盈率是比较常用的一种指标，计算股票价格的公式为：
股票价格 = 市盈率 × 每股收益
传统股票价格计算公式存在财务数据不完整、行业趋势变化快速等缺陷，难以准确预测股票价格。新一代股票价格计算公式因此应运而生，主要两大类方法：机器学习算法和基于区块链的去中心化股票定价。
机器学习算法主要集成大量数据，通过深度学习、神经网络等技术，构建复杂的预测模型。主要优点在于考虑了公司财务数据、市场情绪和行业因素等多维度信息，可以更加准确地预测股票价格。
基于区块链的去中心化股票定价是近年兴起的新型股票价格计算模式。主要特点在于，通过智能合约、去中心化交易所，充分发挥区块链技术的优势，实现股票交易的透明、安全、高效。
股票价格计算公式是股票投资中不可或缺的重要工具。传统股票价格计算公式存在着缺陷，新一代股票价格计算公式主要包括机器学习算法和基于区块链的去中心化股票定价。未来股票投资的趋势要求更加科学精准的股票价格计算公式，为股民带来更大的投资价值。
